我特别喜欢在翻牌圈拿到坚果同花听牌。它是一种很强的听牌，你往往可以指望用它赢得很多钱，要么是拿到坚果同花，要么是迫使对手在打到摊牌之前弃牌。 然而，我想帮助你避免一些代价昂贵的陷阱，这也是我写这篇文章的原因。 我将在本文讨论如何在最常见情况下游戏坚果同花听牌。 作为翻前跟注者如何游戏坚果同花听牌 在这一节中，我将详细介绍如何在有利位置及不利位置游戏坚果同花听牌。 作为翻前跟注者在有利位置游戏同果同花听牌 在有利位置游戏时，你有一种明显的优势。除了获得最多的对手信息，你还可以对底池大小有最后的决定权。 就实现底池权益而言，这些优势对你有很大帮助。例如，如果你错过了听牌，你可以在河牌圈随后check并潜在赢下底池，如果你的对手也错过了他的听牌。 因此，当你在有利位置时，你有更多用坚果同花听牌跟注的动机。 这并不是说你不应该从不用它加注，但跟注通常是最好的做法。 为了集中消化这些概念，我们来看一个实战牌例。 场景：前面玩家都弃牌，小盲玩家加注到3BB。你在大盲位置用A♥ 4♥跟注。翻牌是K♥ 8♣ 4♥，小盲玩家下注1/3底池大小。 在这种场合，你认为用哪手牌加注更有意义？是你的A♥ 4♥....
最低抵抗頻率（mdf）
每个牌手都大致知道如何去应对下注。 拿着一手弱牌时，你弃牌；拿着一手好牌时，你跟注或加注…… 但对于那些处在可跟注也可弃牌边界线上的边缘牌，这种策略不能帮到你。对于那些牌，我们需要一种更高级、更复杂的过程。 在本文中，我们将探索在某个特定场合如何以及何时去使用两个概念去判断精确的最理想持续游戏范围。 ● 最小防守频率 ● 底池赔率 这两个概念都很有用，且都储存在扑克强手的武器库内。我们先来看看最小防守频率。 如何使用最小防守频率 最小防守频率（Minimum Defense Frequency，简称MDF）表示：为了对一个下注不可榨取，你的范围中必须继续游戏的那一部分。 换句话说，为了防止你被对手的诈唬压榨，你可以跟注（或加注）的最小频率。 如果你的弃牌频率超过了MDF所示的频率（1 - MDF），你的对手在下注时就可以用过度诈唬压榨你。 计算MDF的公式很简单： 1 – (下注额/(底池大小 + 下注额)) 为了表示成百分比数值，将这个结果乘以100。例如： 1/2刀常规桌，你在有利位置拿着J♥ T♥。河牌圈底池有100刀，公共牌是T♠ 9♥ 3♠ 6♦ A♥，对手下注50刀。 在这....
GTO策略简化理解
根據GTO理論，我們的行動，要讓對方的邊緣牌在不同選擇間沒有區別。由此可以推導出相應的下注公式和棄牌公式。 當我們下注時，我們不希望我們詐唬過多，否則對方會通過更多的跟注獲益；我們也不希望我們的詐唬過少，否則對方會更多的棄牌，避免被價值下注。那麽，我們的價值下注和詐唬應保持什麽樣的比例？ 設我們用於價值下注的強牌比例為X1，用於詐唬的弱牌比例為X2。由於我們的下注，要讓對方的邊緣牌在棄牌和跟注間沒有區別，即EV（call）=EV（fold）。 EV（fold）顯然為0，怎麽計算EV（call）呢？注意到X2/(X1+X2)即為對手用邊緣牌跟注的贏率，設下注前的底池大小為P，下注額為B，則EV(call)=X2/(X1+X2) ×(P+B)+X1/(X1+X2)×（-B） 若EV(call)=EV(fold)=0，解之可得** X1/X2=(P+B)/B** 這就是我們下注時，強牌和弱牌應該保持的比例。比如，當我們底池下注時，B=P，此時X1/X2=2/1。即我們三次下注中要有兩次價值下注，一次詐唬。如果我們下注半個底池，B=P/2，此時X1/X2=3/1。如此等等。 下面考慮當對方下注....
构建Semi-Bluff范围
哪些特征造就了一手优秀的半诈唬牌？ 一手牌必须满足两个标准，才能成为一手优秀的翻牌圈半诈唬牌： 无摊牌价值。你通常应该倾向于用任何具有潜在摊牌价值的牌（比如一对或A高）过牌。 改进成一手强牌的潜力。强牌的范畴很广，可能是顶对，也可能是皇家同花顺，具体取决于公共牌结构。 我们将使用下面的工具判断我们应该用哪些听牌做半诈唬： 来自Upswing Lab的翻前范围。 我们值得信赖的解决者软件（Solver）。 众人的智慧结晶。 我们首先通过牌局分析从解决者软件的计算中学习。 不利位置的半诈唬 在不利位置用一个紧范围对抗另一个具有紧范围的冷跟注者是无限德州扑克中最困难的场合之一。因此，关于这种场合的正确做法存在许多争议。 虽说如此，但我们可以通过了解解决者软件如何得出其解决方案学到一些东西。 我们来看一个湿润翻牌面和一个干燥翻牌面，然后分别得出结论。 湿润翻牌面： 我们来看下面这手牌： 0.25/0.50，线上6人桌，有效筹码50.00 Hero在中位 枪口位弃牌，Hero加注到1.10，弃牌到庄位，庄位跟注，盲位弃牌 Flop (2.95)：Q♥ 9♠ 6♠ Hero…? 首先....
3BP SB vs BTN与BB vs BTN cbet战略的区别
本位着重于分析【SB vs BTN 与BB vs BTN 在3bet底池中 cbet策略的不同】 使用1755flop*2的聚合报告。 分析流程：观察SB vs BTN 与BB vs BTN 在3bet底池中 cbet策略的聚合报告进行分析，观察特征。 针对这些特征进行原因假设，再对假设进行论证。 阅读后能解决的问题： SB vs BTN 与BB vs BTN 在3bet底池中 cbet策略有哪些不同？分别有什么特征？ 造成这些差别的原因有哪些？ 通过什么办法能够论证1和2？ SOLVER设定 Pot:20bb 后手有效：90bb SPR约4.5 Bet size：33%，57%，80% 三种 范围： 聚合报告分析结果 行动频率 首先，通过聚合报告观察OOP的check频率。 这里为聚合报告的部分截图，左边为BB 3bet，右边为SB 3bet。比如红框中就表示在2h2d2c的公共面上，BB有20%频率check，SB有大约4.5%的频率需要check。 尝试计算check频率的差值 之后，我们来用【BB的check频率-SB的check频率】尝试计算两者check频率的差值。如上....
在不利位置的价值下注与诈唬下注比率
我们之前发现，如果我们在所有三条街都做0.75个底池大小的下注，在翻牌圈用完美两极化的范围下注需要34.3%的翻牌圈下注是价值下注。另外，如果我们能够在河牌圈做超池下注，我们的翻牌圈下注只需要30.6%的价值下注。如之前的讨论，因为当一名牌手有一个完美两极化范围时位置毫无价值，既然我们假定我们的范围是完美两极化的，不管谁处在有利位置，都适用于完全相同的数学。 当用我们不是完美两极化的下注范围建模时，我们不得不做一些通常并非事实的假定。例如，即使我们在翻牌圈只用非常强的牌做价值下注，获胜的牌也不能总是在所有三条街都下注。另外，我们的对手或许会对我们的转牌圈下注弃牌（或者迫使我们弃牌，如果他加注的话），这阻止了我们总是实现诈唬牌的胜率。但模型不能够把这种情况精确地考虑进去。 另一方面，当范围不是完美两极化时，位置变得十分宝贵，而我们之前章节的假设变得非常有问题。具体地说，因为转牌圈check不能保证我们看到河牌，处在不利位置时要比处在有利位置时更难实现实现我们弱牌的价值。另外，如果我们的对手通过check示弱，我们也没有能力在河牌圈下注，因此，拿着强而非超强的牌往往难以获得薄价值。 换句话....
float的技巧
用空气牌在翻牌圈跟注，并准备之后偷取彩池 在大多数单挑的情况下，你和对手都不太可能在翻牌圈击中一手很强的牌。那些能够在大家都没有在翻牌后击中牌时，取得最好局面的玩家，从长远来看将会领先。 有一些办法可以取得这些局面，但有一种特别的从对手那里偷取彩池的方法，可以在低风险的情况下，得到很高的成功率，并且符合小球策略的打法。当你在有位置优势的情况下与一名玩家单挑，你的手牌通常并不重要；相反，对手的牌力才是最重要的。 让我们通过下面的一些例子，来更好地理解这个概念。 手牌动作 盲注为100/200底注为25，有一名后面位置的玩家，在翻牌前加注到600。你在按钮位置用T♥ J♥跟注，盲注位置的玩家们弃牌。 Flop：A♣ 9♥ 2♠ 你的对手下注800，大概半个彩池。通常在这种情况下，弃牌将会是最好的选择，因为你完全错过了翻牌，并且对手很可能持有一张A。或者可能没有。假设对手持有如下的一手牌：77、KQ、TT、9T，他也非常可能在翻牌后下注。但如果你跟注或者加注的话，对手通常会选择弃牌，因为他只能打败诈唬。 如果你决定游戏这个彩池，smooth call实际上会比在翻牌圈的加注效果更好，特别是因....
超额下注策略
虽然超额下注在现代扑克中变得很流行，但我发现将这种策略融入到自己游戏中的人不够多。或者，他们在错误的场合超额下注，损失了大量EV。 有鉴于此，我们今天学习如何更好的超额下注。我们将通过三个实战牌例学习如何及何时超额下注。但在转入到牌例之前，理解坚果优势这个概念很重要。 什么是坚果优势？ 当一名牌手相比他的对手有更多超强牌（两对及更好牌）组合时，他具有坚果优势（Nut Advantage）。在寻找超额下注场合时，考虑哪些牌手具有坚果优势（以及那种优势有多显著）很重要。你可以也应该在你有许多最强牌而对手只有少数（甚至没有）最强牌的场合下注特别大。牢记这点，我们来看牌例！ 牌例1 500NL 6-Max Zoom. $500 Effective Stacks Hero is dealt Q♠ 9♠ on the button. 3 folds. Hero raises to $11.55. SB folds. BB calls. Flop ($25.60): T♥ 8♠ 3♣ BB checks. Hero $15.32. BB calls. Turn ($56.24): 2♥ BB che....
最大剥削策略
最大剥削策略（MES）定义 MES策略和GTO策略，是当前扑克理论讨论的焦点之一。 Maximally Exploitative Strategy，最大剥削策略，是指针对一个对手的特定策略，选择的EV最大化响应的策略（策略空间）。 在Modern Poker Theory一书中，作者还提出了MinES，最小剥削策略（Page. 88）。 是不是存在一个最小剥削策略？ 最小剥削策略有没有边界？ 通过Node Locking，Solver计算出的策略究竟是MES还是MinES? 本文拟用GTO+和CREV软件进行模拟，来解答以上问题。 通灵游戏AKQ 我们先用Solver模拟MPT Page. 70中的通灵游戏AKQ。 这个ToyGame非常简单，均衡策略树如下： P1会Bet 100%的AA、50%的QQ，EV=75； P2会Call 50%的KK，EV=25。 分别用CREV和GTO+来模拟： ## GTO与剥削策略 在通灵游戏中，我们发现P2有OverCall的倾向。在长期统计中，P2的KK的跟注率是55%，那么我们应该采用什么样的剥削策略呢？ 先假设我们用GTO策略应对： 可以看....
GTO推荐策略的分析
我最近在收听扑克高手Andres“Educa-p0ker”Anrtinano的播客时听到这样一句话：“Solver软件对于研究翻前和翻牌圈的策略很有帮助，但对于研究转牌圈和河牌圈的策略用处不大。” Andres基本上是说，在后面回合（later streets）采用理论健全的策略（或者至少solver软件推荐的理论健全策略）不是很重要。这引起了我的思考——为什么会这样？ 什么是“GTO”？ GTO是Game Theory Optimal（博弈论最优）的缩写。Solver软件帮助我们了解GTO扑克策略，但真正的GTO策略仍然是未知的（这就是标题中GTO被打上引号的原因）。 为什么在前面回合遵循理论很重要？ 也许看起来有点反直觉，但最优策略在牌局早期阶段更复杂。 这种增加的复杂性源于策略树起点数目庞大的可能结果——1326种翻前起手牌，19600种不同的翻牌面，每个翻牌面有47种可能的转牌，每个转牌面有46种可能的河牌，超过50种不同的翻前对阵关系（BB vs BTN，SB vs CO等等），许多种可能的筹码量，有无前注，每个时间点可能用到任何下注尺度…… 换句话说，我们可以走的道路有数百....