本位着重于分析【SB vs BTN 与BB vs BTN 在3bet底池中 cbet策略的不同】
使用1755flop*2的聚合报告。
分析流程：观察SB vs BTN 与BB vs BTN 在3bet底池中 cbet策略的聚合报告进行分析，观察特征。 针对这些特征进行原因假设，再对假设进行论证。
阅读后能解决的问题：
- SB vs BTN 与BB vs BTN 在3bet底池中 cbet策略有哪些不同？分别有什么特征？
- 造成这些差别的原因有哪些？
- 通过什么办法能够论证1和2？
SOLVER设定
Pot:20bb 后手有效：90bb SPR约4.5
Bet size：33%，57%，80% 三种
范围：
聚合报告分析结果 行动频率
首先，通过聚合报告观察OOP的check频率。
这里为聚合报告的部分截图，左边为BB 3bet，右边为SB 3bet。比如红框中就表示在2h2d2c的公共面上，BB有20%频率check，SB有大约4.5%的频率需要check。
尝试计算check频率的差值
之后，我们来用【BB的check频率-SB的check频率】尝试计算两者check频率的差值。如上述2h2d2c的面上，差值即为20.02-4.55=15.47。
在1755个flop上执行此计算，得出结果如下图。
横轴：FLOP的high card（A=14 K=13 Q=12）
纵轴：check频率差=BB的check频率-SB的check频率（点越靠上，表明与SB相比，BB的check频率越高）
点的颜色：
红色：明三条 绿色：公对 蓝色：其他
Check频率差的特征
图1为天花面的分布图
特征1：在天花面上，总体来看BB的check频率更高。但是在A high面上SB的check频率却更高。
之后是2tone和干燥面的分布图。
特征2: 在2tone或者干燥面上，J high面上BB的check频率更高，7-6 high面上 明显SB的check频率更高。
总体来看，check频率的最大差值约为40%，最小为-50%， 受flop的影响非常大。
这里以干燥面为对象，将-25%以下或25%以上的公共面抽出，形成柱状图。
第一张图，是check频率差在-25%以下，第二张图是check频率差在25%以上时对应flop的抽出展示。蓝色表示无公对，绿色表示公对面。
通过观察图1的横轴，可以清楚地发现全部都是顺面以及6或7的公对面。
特征3：在6或7的公对面上，相对于BB，SB的check更多。
特征4：543，A32,743等顺面上，SB的check频率要高于bb。
通过观察第二张图，发现几乎都是AKx的面。
特征5：AKx的公共面上，BB的check更多
思考原因
针对这3个假设，进行逐一验证。
首先，验证假设1， 这里整理了SB 3bet BTNc和BB 3bet BTNc 的范围中，同花手牌组合的占比。（靠右大片紫色为off suited）
得出的结果为：
SB 3bet范围中同花组合占比42%，BTNc 51%， 差为9%
BB 3bet范围中同花组合占比43%，BTNc 58%， 差为15%
显然，BB vs BTN时 IP 的call range中同花组合更多。
接下来，着重于绿色部分Axs的占比。SB对BTN的情况下，双方的占比都差不多（绿色几乎一样大）。BB对BTN的情况下，BTN的Axs占比更多。 这是因为SB的3bet range里有ATs-A7s，BB的3bet范围里没有这些组合。
在FLOP AXY天花面上，上图中的红色部分表示有可能形成flush的KXs组合。
SB 3bet范围中Kx同花组合占比23%，BTNc 33%， 差为10%
BB 3bet范围中Kx同花组合占比33%，BTNc 38%， 差为5%
由此得出，IP 范围中KXs以下的同花组合更多。
这可能就是导致特征1的原因。
特征1：在天花面上，总体来看BB的check频率更高。（ BTN 范围中suited组合更多）*
*但是在A high面上SB的check频率却更高。（BTN KXs suited组合更多）
假设2的验证
【范围中J，7，6的比例存在异常？】 这里列出了所有的数字组合。
上面2张图中图1为SB vs BTN，图2为BB vs BTN。 很明显，SB对抗BTN时，BTN范围中6和7的组合占比更高（红框）。紫色框中显示SB的Jx组合更多。BB对BTN时并没有SB对BTN时那么大的范围差，所以这应该是造成特征2 和特征3 的原因。
*特征2：在2tone或者干燥面上，J high面上BB的check频率更高，7-6 high面上 明显SB的check频率更高。（SB的Jx组合更多）
特征3：在6或7的公对面上，相对于BB，SB的check更多。（BTN范围中6和7的组合占比更高）
假设3的验证
76,65,54等连接牌以及AK的占比存在异常？
这里尝试将range的差值可视化。
图中蓝色表示OOP中占比更高，红色表示IP中占比更高。
SB vs BTN时 98s-54s的组合 BTN更多，BB vs BTN时AA，KK，AK这些组合BB里更多。Ats-A4s 及AJo这些组合BTN更多。